融道段寿全:管理系统的运用好坏,将成为汽修门店生存好坏的一个分界点

张安  •  16周前

“未来30年,互联网将会‘从有到无’。这个‘无’是无处不在的‘无’,没有人能够离开网络而存在。”这是马云在刚刚过去的第四届互联网大会上的发言。

 

互联网正以不可思议的速度贯穿线上线下全方位的经济领域,汽车后市场也不例外。

 

杭州融道科技有限公司就是后市场中深受互联网思维影响的一员。

 

2015年4月融道科技成立,其代表产品驿点·开店宝问世。这套SAAS服务管理系统结合了“传统+互联网”的双重特性,有效解决门店管理难、效率低、采购难、运营难、学习难的痛点。

 

“短短三年,开店宝已经成功为全国800多家门店服务。”杭州融道科技有限公司董事长段寿全在接受汽车服务世界《匠心100项目组》采访时说道。

 

杭州融道科技有限公司董事长段寿全
 

纸质开单,无法完整记录并追溯车主信息

 

阿里系张科说过:我接触到很多的老板,第一句说互联网我不懂,我就笑着跟老板说,今天你不懂也要去装懂。

 

未来行业的发展都会围绕互联网展开。而今天很多的门店,仍旧被传统牵绊着。

 

最简单的例子,门店开单。

 

传统终端门店在运营中很多还是纸质开单,这是一种明显落后于时代发展的模式。

 

纸质开单意味着无法沉淀数据或者无法及时开发运用数据。“完整记录车主所有的信息,才能从中发现规律、提炼规律。这是门店提升服务质量、高效运转的一大秘诀。”

 

运用无纸化开单。将每一个车主订单信息用系统数据记录下来,包括来电时间与频次、来店时间与频次、消费金额与事项、服务进程与结果等。在车主下次到店时,门店也可以快速调出车主的全部信息,避免浪费时间再去做信息的重复采集。

 

段寿全总结说:“开店宝的优点之一就是简单实用。这套系统无需复杂安装,使用者随时随地就可登录并管理门店。其次,系统将所有数据都存储在了阿里云空间,以保障数据的安全性、应用的快速性及管理操作的便捷性。”

 

除了无纸化开单,开店宝还有更多其他的功能。包括自动识别车辆、在线验车、会员管理、学习管理等。

 

很多汽服门店,特别是中小型门店很难像连锁企业一样具备分工明确的部门和岗位人员。而开店宝能高效地在门店日常运营中做好大部分的工作。

 

 

所有的SAAS产品都是本着服务心态所衍生的产品。

 

开店宝作为互联网技术与汽车后市场应用的衍生品,不可能脱离服务的本质。而服务的本质实际上是专业、技术再加服务。

 

段寿全说:“开店宝本身是一款专业产品,只不过是虚拟形态而已。它通过五方联动体系实现自己工具的价值,服务于门店和车主。”

 

门店的销售员、接单员、库管员、客服人员、技术人员要怎么做、数据如何导入、产品如何采购……这些都是开店宝的服务功能。

 

“开店宝的技术功能体现在软件和硬件上。软件包括门店ERP、员工APP、管理APP、还有车主微信端,硬件主要包括收银机、车辆识别等。它就是一个超级店长。这个店长懂仓库管理、懂财务报表填写、懂运用微信增加客户粘性、懂员工学习分配、懂数据化分析优化门店经营。”采访中段寿全说道。
 

总说客户体验,却不知道从何做起

 

数据统计是开店宝的基础功能。根据大数据分析得出车主爱好,提前预知客户需求,门店才能相对应的做动作。这也能帮门店解决运营的一大难题——客户体验。

 

段寿全认为:行业未来的发展一定是智慧门店。

 

所谓智慧门店,是由五大维度组成,包括技术、运营、供应链、数据、资源。而这五大维度的中心点就是客户体验

 

做好客户体验就需要积累足够的数据,这依赖于互联网强大的数据汇集功能。

 

段寿全认为:“门店完全可以利用自身数据库分析出自己的车主群体需求。”

 

车主首次到店消费,开单员就要做详细的数据记录。下一次车主到店时,门店就可以调出车主上次的信息,那么车辆的基本信息就会全部展现,包括车子有没有导航、坐垫、消费项目等,这其实是给了门店潜在的销售机会。而门店也能根据这些数据做更精准的服务接待,让车主感受到门店细致化的服务。

 

驿点·开店宝的数据魔方版块恰恰具备这样的功能。

 

数据魔方具备两大显著作用。一是助力内部运营,二是精准车主画像。

 

第一是助力内部运营。其实就是通过数据的高效分析然后计算出门店的运营打法。

 

每个门店的数据库都是不同的,分析出来的结果自然也不同。门店通过自身的数据库分析得出门店的优势项目和短板项目,在此基础上就可以精准制定出适合门店每一个时期的发展战略。

 

第二是精准用户画像。这主要有利于门店营销方向的制定、服务质量的提升、判断车主的群体。

 

车主在门店接受服务的过程中,都会留下基础信息,如生日、消费项目等,通过这些信息门店就能知道自己的车主群体是哪类人,集中在什么项目上,有怎样的特殊需求,这就是用户画像。

 

以前很多老板做决策都是感性思维,因为没有自己的用户画像。某一个员工、某一个客户提出某一个问题、某一个需求,老板就拍桌子干了。段寿全认为:“这也许可以让门店短期做的好,但是很难做的大。门店经营一定离不开数据,数据分析出的结果才能给门店指定合理的运营方针。”

 


 

总说标准,却不知道标准究竟是什么

 

行业现在渴望标准,却不知道什么是标准。

 

段寿全认为,现在行业所谓的标准,大多是各说各做。“后市场一直没有走向真正的标准化。标准的打造一定是基于足够的大数据基础,行业连数据思维都还没建立起来,怎么谈建立标准?”

 

行业所做的标准,仅仅是针对特定项目和产品的局部标准。而行业的全面标准化,还需要很长的时间。

 

再者,就算标准本身建立起来了,但还是很难真正做到行业标准化。因为最难的不是制定标准,而是由人来落实标准。这需要花更长的时间,这和行业目前的群体属性有关。

 

曾经看过一种言论:现在的后市场是大量蓝领思维模式聚集的行业。告诉他们如何计算并提升门店评效的方法远没有直接告诉他们一个门店多大面积、有多少工位、多少车来的实际。

 

因为后市场的发展实在是太仓促了。

 

最早的时候,一桶水,一块布,弄点洗洁精或者洗衣粉就能做洗车生意。

 

那个时期的人想法很实际,比较认同工位的概念。一天接多少个车,有多少个人,做多少单,这些才是他们的特长。

 

但今天不同,数据思维才是行业发展的诉求。正如后市场张杰所说:初局靠运营、中局供应链、终场拼数据。身处局中,就要看懂局势。 

 

行业缺少白领思维的引导。

 

无论蓝领还是白领,其实都抱持着同一个目标,就是优质生存。但是蓝领趋向于执行落地,白领趋向于引导思维。现在的后市场还是少了一些白领思维的专业人才,引导市场真正的向理性思维模式发展。

 

 

段寿全说:“开店宝就是起到辅助引导的作用。门店需要一套系统把经营端到车主端连接起来。以前没有互联网的时候,市场上的人、车、商品、门店信息不对称,但现在完全不同了。门店不能忽略行业正在走向数据化的道路上。”

 

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